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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.31
Última Atualização2019:11.27.13.31.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.31.57
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.08.41 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoMartinsZagl:2019:ApCoNe
TítuloApplication of convolutional neural network to pixel-wise classification in deforestation detection using PRODES data
FormatoOn-line.
Ano2019
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho778 KiB
2. Contextualização
Autor1 Martins, Felipe Ferraz
2 Zaglia, Matheus Cavassan
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fferraz@ele.puc-rio.br
2 matheus.zaglia@inpe.br
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data11 -13 nov. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-27 13:31:57 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-01-09 13:40:28 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-09 15:27:49 :: simone -> administrator :: 2019
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:22:38 :: simone -> administrator :: 2019
2023-01-30 13:08:41 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeoinformatica
ResumoThe INPE PRODES project, which since the 1980s maps and quantifies deforestation in the Brazilian Legal Amazon, can be considered the main systematic monitoring project for tropical forests in the world. Over the time, the project has gone through several stages, and today its methodology is the visual interpretation of images by remote sensing experts. This paper aims to evaluate the use of neural networks to automate this process, improving accuracy and minimizing the time required for interpretation. Results will be compared to official PRODES data.
ÁreaSER
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Application of convolutional...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XX GEOINFO > Application of convolutional...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XX GEOINFO > Application of convolutional...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Application of convolutional...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3UFDE98
Idiomapt
Arquivo Alvo57-65.pdf
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.51 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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